ปีนี้คือปี 2030 คุณอยู่ในห้องบรรยาย เว็บพนันออนไลน์ ฝากถอนไม่มีขั้นต่ำ ของโรงเรียนธุรกิจ ซึ่งมีนักเรียนเพียงไม่กี่คนเท่านั้นที่เข้าเรียนในชั้นเรียนการเงิน
ผลิตภัณฑ์ที่น่าสลดใจไม่มีอะไรเกี่ยวข้องกับรูปแบบการเป็นศาสตราจารย์ การจัดอันดับของโรงเรียน หรือเนื้อหาสาระ นักศึกษาไม่ได้ลงทะเบียนเพราะไม่มีงานทำสำหรับสาขาวิชาการเงิน
ปัจจุบันการเงิน การบัญชี การจัดการ และเศรษฐศาสตร์เป็นสาขาวิชาที่ได้รับความนิยมมากที่สุดของมหาวิทยาลัยทั่วโลก โดยเฉพาะอย่างยิ่งในระดับบัณฑิตศึกษา เนื่องจากมีการจ้างงานสูง แต่นั่นกำลังเปลี่ยนไป
ตามที่บริษัทที่ปรึกษา Opimas ระบุ ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้ามหาวิทยาลัยต่างๆ จะขายปริญญาที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจได้ยากขึ้นเรื่อยๆ การวิจัยแสดงให้เห็นว่างาน 230,000 ตำแหน่งในภาคส่วนอาจหายไปภายในปี 2568ซึ่งเต็มไปด้วย “ตัวแทนปัญญาประดิษฐ์”
ที่ปรึกษา robo เป็นอนาคตของการเงินหรือไม่?
AI ยุคใหม่
นักวิเคราะห์ตลาดหลายคนเชื่ออย่างนั้น
การลงทุนในพอร์ตการลงทุนอัตโนมัติเพิ่มขึ้น 210% ระหว่างปี 2014 ถึง 2015 ตามข้อมูลของบริษัทวิจัยAite Group
หุ่นยนต์เข้ายึดครอง Wall Street แล้ว เนื่องจากนักวิเคราะห์ทางการเงินหลายร้อยคนกำลังถูกแทนที่ด้วยซอฟต์แวร์หรือที่ปรึกษาหุ่นยนต์
ในสหรัฐอเมริกา รายงานของปี 2013 โดยนักวิชาการสองคนของ Oxford อ้างว่างาน 47% “มีความเสี่ยงสูง” ที่ระบบอัตโนมัติภายใน 20 ปีข้างหน้า – 54% ของงานที่หายไปจะอยู่ในการเงิน
นี่ไม่ใช่แค่ปรากฏการณ์อเมริกันเท่านั้น ธนาคารอินเดียรายงานการ นับคนลดลง 7%เป็นเวลาสองในสี่ติดต่อกันเนื่องจากการนำหุ่นยนต์มาใช้ในที่ทำงาน
บางทีนี่อาจไม่น่าแปลกใจ ท้ายที่สุดแล้ว อุตสาหกรรมการธนาคารและการเงินสร้างขึ้นจากการประมวลผลข้อมูลเป็นหลัก และการดำเนินงานหลักบางอย่างของอุตสาหกรรม เช่น การอัปเดตสมุดบัญชีเงินฝากหรือเงินฝากเงินสด ได้รับการแปลงเป็นข้อมูลดิจิทัลในระดับสูงแล้ว
ชายคนหนึ่งออกจากตู้เอทีเอ็มของ Axis Bank ในนิวเดลี ประเทศอินเดีย อัดนัน อาบีดี/รอยเตอร์
ปัจจุบัน ธนาคารและสถาบันการเงินกำลังนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) รุ่นใหม่มาใช้อย่างรวดเร็วเพื่อทำให้งานทางการเงินที่มนุษย์มักดำเนินการโดยอัตโนมัติ เช่น การดำเนินงาน การบริหารความมั่งคั่ง การซื้อขายอัลกอริทึม และการจัดการความเสี่ยง
ตัวอย่างเช่นโปรแกรม Contract Intelligence หรือ COIN ของ JP Morgan ซึ่งทำงานบนระบบการเรียนรู้ของเครื่อง ช่วยให้ธนาคารย่นเวลาในการตรวจสอบเอกสารเงินกู้และลดจำนวนข้อผิดพลาดในการให้บริการเงินกู้
นั่นคือการครอบงำที่เพิ่มขึ้นของ AI ในภาคการธนาคาร ซึ่งAccenture คาดการณ์ว่าภายใน 3 ปีข้างหน้า จะกลายเป็นวิธีหลักที่ธนาคารโต้ตอบกับลูกค้าของตน AI จะเปิดใช้งานอินเทอร์เฟซผู้ใช้ที่เรียบง่ายขึ้น บันทึกรายงานปี 2017 ของพวกเขา ซึ่งจะช่วยให้ธนาคารสร้างประสบการณ์ลูกค้าที่เหมือนมนุษย์มากขึ้น
ตัวอย่างเช่น ลูกค้าที่Royal Bank of ScotlandและNatWestอาจมีปฏิสัมพันธ์กับลูกค้าในเร็วๆ นี้ด้วยความช่วยเหลือจากแชทบ็อตเสมือนชื่อ Luvo
Luvo ซึ่งได้รับการออกแบบโดยใช้ เทคโนโลยี IBM Watsonสามารถเข้าใจและเรียนรู้จากการมีปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์ ท้ายที่สุดทำให้แรงงานเนื้อและเลือดซ้ำซ้อน
ในขณะเดียวกัน HDFC หนึ่งในธนาคารเอกชนรายใหญ่ที่สุดของอินเดีย ได้เปิดตัวEva แชทบอทการธนาคารที่ใช้ AI ตัวแรกของอินเดียสามารถรวบรวมความรู้จากแหล่งข้อมูลนับพันและให้คำตอบในภาษาง่ายๆ ในเวลาน้อยกว่า 0.4 วินาที ที่ HFDC Eva ร่วมงานกับ Ira ผู้ช่วยสาขาฮิวแมนนอยด์คนแรกของธนาคาร
หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ ‘NAO’ ที่ผลิตโดย SoftBank Group Corp. ถูกจัดแสดงในการประชุม Viva Technology ในกรุงปารีส ประเทศฝรั่งเศส วันที่ 15 มิถุนายน 2017 REUTERS/Benoit Tessier เบอนัวต์ เทสเซียร์/รอยเตอร์
AI ยังได้รุกเข้าสู่อุตสาหกรรมการลงทุน ซึ่งนักวิเคราะห์ทางการเงินหลายคนกล่าวว่าเครื่องซื้อขายที่มีความซับซ้อนซึ่งสามารถเรียนรู้และคิดได้ในที่สุดจะทำให้อัลกอริธึมการลงทุนขั้นสูงและซับซ้อนที่สุดในปัจจุบันดูเป็นแบบดั้งเดิม
บอทคำปรึกษาช่วยให้บริษัทต่างๆ ประเมินข้อตกลง การลงทุน และกลยุทธ์ได้ในเวลาเพียงเสี้ยววินาทีที่นักวิเคราะห์เชิงปริมาณในปัจจุบันใช้ในการทำเช่นนั้นโดยใช้เครื่องมือทางสถิติแบบเดิม
แอนโทนี เจนกินส์ อดีตหัวหน้าบาร์เคลย์ส ซึ่งเรียกระบบอัตโนมัติที่ก่อกวนของภาคการธนาคารว่า “ช่วงเวลาของ Uber” คาดการณ์ว่าเทคโนโลยีจะทำให้สาขาธนาคารและพนักงานบริการทางการเงินทั้งหมดครึ่งหนึ่งมีความซ้ำซ้อนภายในสิบปี
ลาก่อนผู้จัดการกองทุนมนุษย์
บัณฑิตฟินเทคแห่งอนาคต
ขณะนี้มหาวิทยาลัยต่างๆ กำลังปรับปรุงพิมพ์เขียวการศึกษาเพื่อปรับให้เข้ากับการหยุดชะงักทางเทคโนโลยีในตลาดงานการเงิน
ทั้ง โรงเรียนธุรกิจ Standford UniversityและGeorgetown Universityกำลังวางแผนที่จะเสนอสิ่งที่เรียกว่า “fintech” ในหลักสูตร MBA ของพวกเขา โดยหวังว่าจะสอนนักเรียนถึงวิธีการเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีการเงิน
และมหาวิทยาลัย Wrexham Glyndwr ในเวลส์ได้ประกาศเปิดตัวหลักสูตรระดับปริญญาตรีสาขา Fintech แห่งแรกของสหราชอาณาจักร
แต่ฟินเทคนั้นใหม่และหลากหลายจนนักวิชาการมีปัญหาในการสร้างหลักสูตรสำหรับเทคโนโลยีทางการเงิน 101 นับประสาหัวข้อขั้นสูงเพิ่มเติมเกี่ยวกับ AI การขาดตำราวิชาการและอาจารย์ผู้เชี่ยวชาญเป็นความท้าทายเพิ่มเติม
หุ่นยนต์คลั่งไคล้
ยังไม่เป็นที่แน่ชัดว่า AI และระบบอัตโนมัติจะเป็นประโยชน์ต่อธนาคารอย่างแท้จริง
การพึ่งพา AI มากเกินไปอาจย้อนกลับมาหากสถาบันการเงินสูญเสียการติดต่อที่ลูกค้าส่วนใหญ่โปรดปราน
มีความเสี่ยงอื่น ๆ ด้วย Robo-adviser มีราคาถูกและประหยัดเวลาในการสร้างพอร์ตการลงทุนที่เรียบง่าย แต่พวกเขาอาจพยายามใช้มาตรการป้องกันที่ถูกต้องเมื่อตลาดผันผวน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเครื่องจักรหลายพันหรือหลายล้านเครื่องทั้งหมดพยายามทำสิ่งเดียวกันขณะทำงานที่ ความเร็วที่ดี
ในเดือนสิงหาคม 2555 ผู้ค้าหุ้นโบที่Knight Capital Groupใช้จ่ายอย่างสนุกสนานและ สูญเสีย 440 ล้านดอลลาร์ในเวลาเพียง 45นาที
ในไม่ช้านักเทรดจะถูกแทนที่ด้วย robo-trader หรือไม่? เบรนแดน แมคเดอร์มิด/รอยเตอร์
ความคาดหวังสูงสำหรับประสิทธิภาพของผู้ค้า robo ที่ได้รับการตั้งโปรแกรมอย่างดีเหล่านี้ อาจทำให้เกิดความโกลาหลในศูนย์กลางการค้าที่สำคัญทั่วโลก
ไม่มีอัลกอริธึมเดียวที่สามารถรวมตัวแปรผันผวนหลายตัวกับแบบจำลองการพยากรณ์ทางเศรษฐกิจแบบหลายมิติที่เหมาะกับนักลงทุนทุกคน การคาดหวังว่าจะสามารถพิสูจน์ข้อผิดพลาดที่อาจถึงแก่ชีวิตได้สำหรับตลาดการเงิน
และนักลงทุนจะได้รับการคุ้มครองอย่างไรเมื่อหุ่นยนต์ตัดสินใจผิดพลาด? ตามคำตัดสินของสำนักงานคณะกรรมการกำกับหลักทรัพย์และตลาดหลักทรัพย์แห่งสหรัฐอเมริกา (SEC) ผู้ให้คำปรึกษาด้านหุ่นยนต์จำเป็นต้องลงทะเบียนในลักษณะเดียวกับที่ที่ปรึกษาการลงทุนของมนุษย์ทำ พวกเขายังอยู่ภายใต้กฎของ พระราชบัญญัติ ที่ปรึกษาการลงทุน
แต่เป็นการยากที่จะนำกฎระเบียบทางการเงินที่ออกแบบมาเพื่อควบคุมพฤติกรรมของมนุษย์ไปใช้กับหุ่นยนต์
กฎของ ก.ล.ต. ซึ่งสร้างขึ้นเพื่อปกป้องนักลงทุน กำหนดให้ที่ปรึกษาต้องปฏิบัติตามมาตรฐานความไว้วางใจโดยที่พวกเขาให้ผลประโยชน์สูงสุดของลูกค้ามาก่อนอย่างไม่มีเงื่อนไข หน่วยงานกำกับดูแลของสหรัฐฯ ที่เป็นกังวลได้สอบถามว่าหุ่นยนต์จะปฏิบัติตามกฎ จริงหรือไม่ เมื่อการตัดสินใจและคำแนะนำไม่ได้เกิดขึ้นจากการหาอัตราส่วน แต่เกิดจากอัลกอริธึม
ปริศนานี้แสดงให้เห็นความจริงข้อหนึ่งอย่างชัดเจน: เป็นการยากที่จะแทนที่มนุษย์โดยสมบูรณ์ จะมีความต้องการบุคคลที่มีชีวิตอยู่จริงเสมอมาทำหน้าที่ตรวจสอบเวลาและถ้าหุ่นยนต์ของเราไปโกง เว็บพนันออนไลน์ ฝากถอนไม่มีขั้นต่ำ
